第四色小说网 生成式AI下一步：与东谈主恋爱、击败UGC？

发布日期：2024-12-26 16:08    点击次数：180

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九派新闻记者　李青杨　发自北京

再过几天，我们将迎来新的一年，2025年。

昔时一年里，我们赓续见证了一系列变革的发生：股市、楼市政策调控发力，东谈主工智能等新质出产力焕发助长，中国经济回升向好势头赓续增强。面对新的时辰开启，我们对畴昔有着更多的憧憬和期待。九派新闻“九派智库”和光谷实验室“稻香湖智库”推出“揣度2025”年终筹办，关注它们的发展趋势，但愿在新的一年里给公众提供专科主见。

追想2024，生成式AI产业成为全球创新、投资和足下的热门鸿沟。Sora引颈了视频生成的新潮水，多模态寰宇模子的预计引人注目。更具改进性的推理模子o1横空出世，使得基座诳言语模子不再鹤立鸡群。

2025年，生成式AI究竟会有若何的发展？

我们邀请到华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家房超，硅基智能创举东谈主、CEO司马华鹏，深蓝互联创举东谈主、CEO王得金共同发起“生成式AI将向何处去”的商酌。

以下是本期节目内容摘抄，由于篇幅较长，特拆成两篇发布，这是第二篇：

AI能同期作念到100万个直播间，AIGC一定会干过UGC

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：好多大厂皆在作念东谈主工智能，这个赛谈需要多数投资，资金和资源的不对等，对创业到底影响大不大？靠AI新技能的创业团队到底该若何超车？有东谈主说，创业公司应该找大厂看不上的标的，作念小众产物。

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：开源大模子依然给我们这种体量的创业公司，包括好多更小的公司，提供了充足弹药，目下各人在作念基础大模子的建立和足下。

对于中小企业创业者而言，这是个终点好的契机。目下的大模子终点低廉，各人不错作念出一些终点酷的产物，这些终点容易产生现款流和盈利，毋庸在基础上预计好多深度的事。

大模子有点像蒸汽机，蒸汽机自己的价值，不如蒸汽机加纺织机，蒸汽机加汽船，蒸汽机加火车，蒸汽机加印刷机。它的中枢，照旧加某个产业。是以第四色小说网我们一定要在某个产业上头深耕，再加上大模子助力。而不是围绕着蒸汽机自己的改良走动作念一些就业。

大模子技能，今天大部分的创业公司皆依然基本掌抓了，仅仅说能不成老练和预老练的问题。是以各人要捏紧找到我方的产业落地，冲上去干这个产业。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：媒体也报谈了字节阿里现实上在AI赛谈上，走了两条不相通的谈路，前者是我方作念业务，后者靠投资公司。这两种道路会有什么不同？在这种形态下，比如我们熟知的六小龙，是不是终末也会被大厂收购或者挤压？

王得金（深蓝互联创举东谈主、CEO）：阿里和字节这两家企业终点具有代表性。

以字节的豆包代表，他们目下里面条件工业大模子悉数垂直的各条线，不管是后照旧中台运营等，全用大模子重作念一遍。这样会对他们年度财务报表，包括各式数据产生一些影响。相对字节来讲，阿里依然到了一个老练阶段。它从1997年创立就经验了好屡次的整转换革，我认为它可能愈加追求阐述。

这两类作念法莫得对错。但如果用贸易的目光去判断价值取向，我合计是要“菩萨心肠，雷霆技能”。当发现一个首要策略机遇，必须要拿出悉数的杠杆跟上，这场仗必是一个碰到战，需要all　in进去，把它打成对我方故意的。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：好多东谈主说目下的大模子行业是半熟技能，遇上半新市集。那什么是半熟技能？半新市集到底缺什么？大模子要达到若何样的老练度，武艺够跟目下的市集竣工匹配？

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：我合计目下的大模子技能依然趋近能大范畴作念了，目下依然接近于老练的技能。

不老练的市集，可能是这些巨头，不管字节照旧阿里，他们在守着辫子不舍得剪。我们客岁，多的时候，有十万个直播间在抖音上播。如果它要全放开的话，我颖慧到100万个直播间，AI来干，每天生成一个短视频，终点快。

然则字节也在努力注意，因为原来它是手脚UGC击败了PGC，但AIGC一定会干过UGC　，它的出产服从太高了，资本太低了。我合计接下来最大的受害者便是字节公司，因为像　sora　、还有好多全寰宇创业者作念的用具，会大范畴充斥到它的平台上，挡不住的。它all　in的那些东西，本体上是一种懦弱。

目下有好多东谈主用AI生成好意思女在only　fans上收货，有好多这样的中国企业一个月赚几万到几十万好意思金不等。它从新到尾造出一个假东谈主，在推特、youtube　上发，跟真东谈主抢市集，这是很可怕的。

是以我说，这个寰宇AIGC依然击败了以前悉数的内容出产。我合计字节这样答应，因为它是内容生态在这一次冲击里应该是最大的。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：硅基智能在2025年有什么布局？有莫得跟别的机构比起来不相通的特点布局？

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：我们作念了三个产业。2017年作念了一个产物，其后变成一个行业，便是AI打电话。我们那时想的是，只好感受不到电话一端是AI，就不错泛泛去我疏通，这其实是基于电话的舛误，它是一个终点好的图灵测试环境。

其后我们又作念了数字东谈主的克隆，梗概克隆了50多万东谈主第四色小说网，目下每天在抖音、视频号发短视频。这亦然个系统级舛误。用录像头拍出来的内容如果和AI生成的相通，那何苦要挑升拍出来？

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：你目下不是数字东谈主吧？（笑）

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：我目下是真东谈主。天然，我也有我的数字东谈主，也不错参会。

我们第三个产业也相比旯旮，叫AI无东谈主直播。客岁我们爆发了这个产业，目下抖音上还有几万个直播间在播。不管是电话、短视频，照旧直播，我们从一个旯旮产业作念到了舞台中央。我们目下有好多直播间，一天就能赚到100万。目下中国的哪家AI敢说能给客户赚这样多钱？

本年，我们启动又推数字长生。我把我方也克隆了，用大模子给我方作念了一个分身，你不错跟他及时聊天疏通，不错视频电话。我给我方写了300多万字的念念想内容，把它变成了一个大模子。

11月启动，叔叔偷玩侄女我们会重心推这样的产物。你只好有我方专有的念念想，就不错变成一个产物，各人跟你疏通交流，然后收费。我频繁开打趣说，学问分子的only　fans便是不错用念念想来收货。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：进行老练以后，它能不成达到你的水平，说出六大门派和光明顶这类级别的话？

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：它在迭代，我给它鼓胀多的时辰让它走到那一步。

这玩意，我倒腾两年多，目下终于作念出来了。我接了梗概有一两千个订单来克隆，这件事情是终点酷的，我们想在2025年把这个产业络续作念大作念强。因为我合计长生这件事情是最大的消耗品和奢靡，而物化是最大的场景，亦然一个永恒存在的场景。（笑）

我是82年的，刚好99年上大学，我们那年高考题目便是：假如纪念不错移植。（笑）这个高考题终点著明。那年我的作文接近满分。我说这刚好是历史给我的一个就业。“假如纪念不错移植”，从99年到目下，我用了25年来完成这样一个高考题目。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：对于数字东谈主，卓越是高质地的数字东谈主，社会上的需求终点多。手脚一个老师，我每天上课的就业量终点大，我随机候想，能不成有东谈主彻底替我来讲课？专科东谈主士说，技能上攻关一下，莫得难度，但你的课时费应该不够他的电费。让你来讲，不是机器东谈主水平比你低，是你相比低廉。

王得金（深蓝互联创举东谈主、CEO）：这个资本信服比电费要贵。（笑）

我合计数字劳能源依然提了好多年。之前它们皆不成匡助你去干一些具体的事，物理空间也暂时不成作念，目下它如实替代了“脖子以上的大脑”。

何况，我合计寰宇终点需要科技平权。科技每次的发展，不应该让贫富差距更大，而应该让一些资产较少的东谈主通过科技海潮赢得更多的社会资产。数字东谈主天然会有用惩办这个问题，比如让好多东谈主战争到以前难以战争的优质学问。

其实，寰宇上有一批东谈主经久骁敢于科技学问的分发和平权。然则像之前的慕课，是终点生硬寂寞、莫得交互的，或者说它莫得灵魂。然则数字东谈主，它针对你的问题，会有定制化交互，终点有东谈主文关心，学起来也愈加兴致。你给他出整个题，它可能用十几秒钟，就能用博士级别的专科模式给你一个逻辑性修起。设想一下，这样的教学才略给到迢遥山区，他们就有更多的契机去点亮念念想。

我认为它亦然一个双刃剑。技能的前进会带来一定的东谈主员逍遥，但这个逍遥本体上会带来新业态。这是一个伦理问题，或者是社会问题，难以幸免。

机器东谈主与东谈主类手触全球造谣收罗联结畴昔接口。图源：视觉中国

目下有几千万东谈主在跟　AI　谈恋爱

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：这亦然我最顾忌的。对于被替代的东谈主，东谈主工智能可能会霸占岗亭。目下我们认为数字东谈主或东谈主工智能不是东谈主，认为它作念的东西不成餍足需求。比如一个机器东谈主给你敬酒，可能莫得东谈主给你敬酒的尊重感。如果一个数字东谈主给我讲课，讲得跟东谈主相通好，我们会不会依然不允洽？

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：什么叫科技？凯文凯利有个很著明的说法，自我出身以来发明的新东西叫科技。

我们父母一代，电饭锅、剃须刀皆是高技术；大模子时间，我们认为大模子是高技术。但所谓的Z世代、目下和AI谈恋爱的那批东谈主，根柢不是我们这个年岁的东谈主，是以我们会认为它不真实。就像我们当年看武侠演义，上一代说我们要被毁了。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：我们领会不了跟 AI 谈恋爱，主若是没谈过，可能谈了就不相通了。

色情播播

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：目下有几千万东谈主在跟 AI 谈恋爱。在现实中容易赢得的东西，你不会合计它很诊治。而现实中，好多东谈主根柢莫得东谈主给他敬酒，我合计会爱上AI、心爱上AI的，不是我们三个。

AI发展其实是一个从旯旮向舞台中央束缚彭胀的过程。每个东谈主对这个事情的感受不相通，是因为我们在不同位置。像地震的时候，震中不在我们。（笑声）但委果在震中的那一批，比如好意思国东谈主、年青东谈主，他们对AI的阐述和招供进程远远高于我们。他们是平直拥抱这件事情的，而我们是带着批判的。

此次AI改进，是全面的改进，九行八业皆会爆发，有终点多的东西还莫得造成，莫得被各人关注到，这亦然好多大厂接下来要慌乱的。我致使认为，AI不存在平台性的契机，而是全面性的契机。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：拼多多亦然商学院频繁讲的营销案例。发纠合砍一刀，那时好多东谈主皆合计，这样的事我们不会作念。现实上对于刚启动使用手机、文化进程不高、或者每天事情未几的东谈主，真实会作念，只不外这些消耗群体不是淘宝的消耗群体，可能是我们彻底莫得研究到的一类东谈主，而委果抨击光明顶的常常便是这一类东谈主。

王得金（深蓝互联创举东谈主、CEO）： 硅基智能的愿景是惩办什么样的问题？

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：我2007年就建议来了硅基生命崛起。我上大学的时候，给我方立了20个问题，对于东谈主类的进化，包括我们的纪念存储在那处。我在大学搞完这20个问题后，就离开学校创业了。

我们很早就认为地球的进化不会止于东谈主类，会络续往下走。在我们之前其实莫得东谈主把东谈主类分为碳基和硅基。我们亦然带火了这个词。我们一直宝石的理念便是，这是一种好意思丽升级。他们说我是“驾临派”，迎接硅基驾临（笑）。

我花了好多时辰在念念考东谈主类的畴昔。作念数字长生这件事是我在17年就定下的宗旨，要为东谈主类造一亿个外洋劳能源，那时这个宗旨照旧相比轰动的。今天来看的话，一亿个agent其实也不算什么。（笑）接下来东谈主类可能会濒临1000亿个agent。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：嗅觉硅基智能卓越像完毕者。你在2007年就预想这个，像是穿越归来的。因为那时莫得硅基、碳基的别离；第二，你若何精确预计到其后会有大模子？

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：凯文凯利有一册书叫《科技想要什么》，讲的便是科技是寰宇上第七种生命。这个念念想在中国相比有数，但在欧洲、好意思国的好多大学里有这个派系，致使有基于赛博空间去领会东谈主类畴昔发展的好多预判。

我们基于中国的传统文化，把它深度和会，建议来这个理念。有一册书叫《life3.0》，讲东谈主类是2.0版块。在东谈主类之前，硬件、软件皆有上限。而硅基生命的软件和硬件皆莫得上限。它会赓续进化、赓续迭代，我们的存在宗旨便是为了造出来它。

王得金（深蓝互联创举东谈主、CEO）：深蓝互联亦然作念了一个敞开数据的平台。按照马斯洛的表面，物资极大丰富之后，东谈主类的需求达到了精神层面。传统的学问传播载体是史籍、期刊、论文，但目下学问迭代终点快，我们就建议了一个新的词叫“敞开数据”。

什么是敞开数据？便是一个信息数据终点有价值，但它又莫得经验传统兴致上的刊行经由。举个例子，OpenAI产生的经典论文、期刊、专利等并不会好多。然则全寰宇几千几万家企业在预计AI大模子技能，中间产生了多量的高价值文档，但他们并不会去出书刊行。是以我们基于这个学问消耗的需求，作念了一个敞开的数据平台。

会出现专有算力来老练并达到同等成果，资本会大幅下落

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：对于2025年，AI 有什么新蹂躏？有莫得什么更大的 surprise呢？

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）： 我认为AI 可能会和web3结合起来，比特币叫挖矿1.0时间， AI 叫挖矿2.0时间。其他皆是用 GPU 来产生有价值的东西，web 3是一种出产相关，AI 属于劳能源，劳能源结合出产相关的变化，很可能是 AI 发展终点病笃的一步。如果有两个自动驾驶汽车，它们今天皆在外面拉滴滴，想赢得一些报恩，报恩有高有低，车能升级我方，同期条件其他东谈主给它提供更好的服务来完善我方，更有助于车的进化，不然这辆车就会汲取原地不动。今天看到 AI 的一些瓶颈，背后可能照旧因为出产相关莫得造成多劳多得的成分聚会。2025年会有终点大的变化。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：目下生成式东谈主工智能好多时候我们合计不好用，中枢的问题是，手脚新质出产力，我们还用一些旧的出产相关去使用，天然就会合计不好使，2025年有莫得可能产生一些新的业态？

王得金（深蓝互联创举东谈主、CEO）：我举个例子，视频短剧便是东谈主工智能算法新质出产力聚拢体现的产物。拍摄散布，编著、传输不错散布，终末作念定向推送，就毋庸像昔时一个剧组就业很万古辰武艺杀青，而是一种更新的形状归拢拍摄，这便是一个很好的业态。互联网账号优化了信息传输服从，这个叫模式创新，而此次本体上是一次出产力进步，给千行百业赋能。

原有电商产业链的模式里，一个几十东谈主的团队可能要看几百万个SKU，有了大模子，它就能把这个就业作念成智能闭环。我身边有一些创业者正在作念，他们颠覆了传统的电贸易态，每月向不同的电商提供用具，使得原来需要50东谈主帮手1000个店铺和2万个SKU的团队，在不加多东谈主力的情况下，服从提高了几十倍。他们目下的月活水能达到三四千万，而背后只需要大致15名运营东谈主员。这是追求极致服从的贸易平台，因为归根结底，各人皆需要研究插足产出比。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：刻下AI 技能道路分为两种，一种是大模子，通过大范畴参数和复杂商酌机构的机器学习模子，马斯克称，其修起取最梗概率出现的“收尾”。一种是神经符号－东谈主工智能，即基于东谈主工神经收罗的机器学习与商酌AI符号相结合的技能，能收场可阐述的推理、有策动。在你们看来，哪一种道路更优秀？为什么？为什么目下火的是大模子道路？

王得金（深蓝互联创举东谈主、CEO）：大模子一朝用在攻略上，比如各人熟知的像IBM、沃森把它用在医学，厂家是要负背负的，包括FSB开车亦然要承担背负的。它的可阐述性就终点病笃。

然则目下传统的大模子是很难给出阐述或溯源的，它是个黑盒子。然则从另一个角度看，这可能恰正是它的魔力场地。好多东谈主皆知谈粟裕打的是贤良战，他频繁被各人颂赞，是因为没东谈主知谈他若何想，每次皆有不可阐述性，但能够产出终点多出神入化的战例。这是第少量。

第二点是视频收罗可拔除符号两个赛谈的汲取。这就不错追念到2017年的那篇paper。在此之前，卓越是2012年，李飞飞教师给出来数据集的测试比赛，皆是建构在基础神经收罗上的。我认为2017年的paper　中枢是惩办了工程化的两个适度，把两个马的缰绳放开了。

这篇论文中的中枢卷积模子，尤其是大型模子，最病笃的孝敬在于，惩办了数据处理的两个要害问题。当先它收场了数据的并行处理才略，sequence　to　sequence的处理形状，使得分析不再是串行的，而是变成了并行的。这种回荡催生了针对GPU这种浮点并交运算架构的优化。

第二便是它经过多量的实验，考证了无监督的学习。因为一朝你的数据量和算力是匹配的，有海量、天量的数据要进来，固然不错放开并行化运算，然则如果按照传统有监督的分析，进行这样多量数据分析，信服会吃不用的。它在这两个鸿沟，解开了潘多拉魔盒。

房超（华中科技大学教师、国度实验室首席策略预计科学家）：我认为你提到了另一条路，如果说他能够解开两个范畴化的一些适度，其实彻底是一个可尝试的赛谈，因为这皆是来自于一个大范畴的量变到质变的不笃定性。国内是不是有着眼于东谈主工神经收罗机器学习与商酌机符号相结合的公司呢？

司马华鹏（硅基智能创举东谈主、CEO）：我也见过好多团队，便是包括像RWKV这些团队，他们从底层上作念一些创新，因为目下大模子的框架算力条件太高了。有点像好意思国设了个局，老练上非英伟达不可，使得各人皆必须走这条路。

目下国内，我看到各人在用相比少的算力来作念这样的老练，表示也在跳过目下的一些形状。微软最近处理一个框架，便是能够在CPU上跑大模子。这些事情有可能是天子的新衣，会带来一些新变化。一启动挖矿，各人皆用英伟达，其后各人皆出现了专用的挖矿机，那时对英伟达的股票打击很大。

是以，接下来信服会出现一些专有算力、专有的其他旅途来作念这件事，达到同等成果，有资本大幅下落的可能。openai有个团队写了本书叫《为什么伟大不成被策动》，这本书很火。我合计伟大的东西是不可能被策动出来的，也不成被策动出来。我们不错翘首企足，望望各人如何朝这个标的去走。